在对文本数据集进行预处理之后，后续办法与其他机器学习方法类似，即：特征工程+模型建立求解。本文介绍两种方法 Bag Of Words（Bow） 所谓BOW，便是先将所有出现过的单词记录下来，接着将句子转化为文本向量，表示盖茨在文本中出现的频率或次数 EXP 有以下两个句子： 文本1：I love machine learning 文本2：I lov…

也算是我的第一篇文章，虽然我的评价是毫无作用，但是稍微水一水还是很具有代表性滴~~ （顺便练习一下我的md，嘿嘿） 前言 咋开始的我忘记了，但是本着想当一次队长的心态拉了wzl，llj，然后llj又拉了cy（本来想让她帮我建模一部分的呜呜），最后又拉了wyy（这个决定真的是太对了） 网挑 额额，去后街的奶茶店一起做的，wzl真的运气不好，还好最后一…

卧槽这tm都什么玩意？？？（来自一年后的自己） 太抽象了，直接把表格放在正文，matlab画图依托答辩 模型都没建。。。。难道主打的就是一个算法吗？ 我寻思这迪杰斯特拉算法也很平常啊。。。 真的不知道那天答辩我哪来的自信卧槽 心得 没有心得。。。 但是依然会非常怀念去年的夏天，自己从数模垃圾变成了现在这样，感谢队友的逼迫和自己的坚持，从0到1的过程…

今天刚刚提交，距截至日期还有10个半小时，打比赛以来最早的一次交卷（逆天又害怕） 在未开奖之前，先列举一下这次论文的不足吧 图：还行，美中不足的是这次三个激励函数编排的有一些问题== 公式：太少了，总共就21个公式 内容：这次反而少了，但是神经网络本来就没这么多。摘要感觉有点危险，虽然不是机翻但是仍然充满变数 接下来就是总结 学到了什么？ 首先是数…

前言 算是第二次的正式数模比赛了，虽然现在看完全很简单（2023.4.11），但是对于之前什么都不会的我来说还是很有难度（还让老朴问了李大大大lao），数据预处理是第一步（去年都不会） 过程 只能说，随机森林是看了文献，直接套用代码上去的，所以权重都完全没有计算，菜的扣脚（老朴貌似都没有干啥！） 后言 首先，我早就应该发现jupyter的好用的！去…