代码路径：https://github.com/zqqqqqqj1110/CityLearn_exp.git target 比较不同任务配置下，RBC（Rule-Based Control）与 RLC（Reinforcement Learning Control）在能源、排放、峰值与舒适度方面的表现。 数量： 共 17 个任务（单建筑、多建筑、单目…

CityLearn v2: Energy-flexible, resilient, occupant-centric, and carbon-aware management of grid-interactive communities Abstract 随着越来越多的分布式能源成为需求侧基础设施的一部分，量化它们在社区规模上提供的能源灵活性非常…

condition 数组为有序数组，同时题目数组中无重复元素 theoretical key point 将一个数组一分为二，每次进行左/右查找 coding key point 边界需要注意（左开右闭or左右皆闭），中间指针需要注意 example link：https://leetcode.cn/problems/binary-search/d…

condition null theoretical key point 双指针的一个分支，两个指针同时从左边开始，满足条件的slow point可以+=1，fast point在通常情况下需要不断的加1 coding key point 一个大while，外层保证fast指针+=1，内层需要满足一点的条件再加1 while循环的终止条件需要用到f…

CityLearn v1.0 - An OpenAI Gym Environment for Demand Response with Deep Reinforcement Learning abstract 需求响应（Demand Response, DR）可在美国电力需求峰值中减少约 20%，而建筑物占总电力需求的约 70%。然而，建筑能耗系统…

introduction 这篇文章旨在理解一大堆杂七杂八的，狗屁倒灶的，ai方向的专用名词，例AI，NLP，CV，深度学习，强化学习等等等 我相信初学者肯定会对这些名词感到困惑，就如同第一天我在面试时提出的问题： “我就只会数学建模和西瓜皮上的那些算法，好奇的问一下深度学习是啥？” 这个问题对现在的我来说也相当困惑，当然我相信写完这篇文章会让我的理…

Automated and Context-Aware Repair of Color-Related Accessibility Issues for Android Apps 1. 摘要 约 15% 的全球人口受到各种残障或视力障碍的影响，但许多移动端的用户体验（UX）设计师和开发者在开发 App 时并未重视可访问性问题。这意味着每七个人中就有…

本文将从三部分，即GAN模型的理论部分，代码（实践）部分及SRGAN的消融试验部分展开介绍 GAN对抗神经网络及其变种（理论部分） 1. GAN（Generative Adversarial Network）生成对抗网络 核心：由两个神经网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成，通过博弈过程相互提升。 · 生成…

c5cf2-775b7(已使用) 64222-60ded 2fac3-2b013 fd2df-00630 abe42-dde53 07ea9-06f6a 4d2bb-38f1c 4b646-39d7c 8f7c9-82ab0 c1be5-b66dc b8c92-822eb f2cf2-00c8f 7fd66-ae7b6 9a5b4-dca16 c3…

在对文本数据集进行预处理之后，后续办法与其他机器学习方法类似，即：特征工程+模型建立求解。本文介绍两种方法 Bag Of Words（Bow） 所谓BOW，便是先将所有出现过的单词记录下来，接着将句子转化为文本向量，表示盖茨在文本中出现的频率或次数 EXP 有以下两个句子： 文本1：I love machine learning 文本2：I lov…