1. 索引 首先先建立一个张量,假设这是一张图片： x = tf.random.normal([4, 32, 32, 3]) 接着是索引操作： 取第一张图片的数据 x[0] 取第一张图片的第二行 x[0][1] 取第一张图片的第二行，第三列的数据 x[0][1][2] 取第 3 张图片，第 2 行，第 1 列的像素，B 通道(第 2 个通道)颜色强…
tensorflow_3:索引与切片
tensorflow_2:基础知识
数据类型 数值类型 · 标量，例如1，2，3，4，shape=[] · 向量，例如[1.2], [1,2,3.4],维度为1，shape=[n] · 矩阵，shape=[n,m] · 张量，dim>2 1. 张量 所有维度数dim > 2的数组统称为张量。张量的每个维度也作轴(Axis)， 一般维度代表了具体的物理含义，比如Shape …
tensorflow_1:用anaconda搭建tensorflow-gpu环境
anaconda下载 懒的说了。。。网上一大堆的教程。我自己用的时候有个问题。分享一下 anaconda navigator无法打开 1.在Anaconda Prompt中输入anaconda-navigator 发现问题 在903行发现函数中，是url跳转位置不对。 解决办法 改变url的值 在函数vscode_application_data(…